Currículums a esteroides: por qué candidatos con IA dicen ser arquitectos senior y no saben resolver lo básico

En Estados Unidos y Reino Unido, responsables de contratación tecnológica están reportando un fenómeno nuevo en 2026: currículums pulidos con inteligencia artificial que prometen perfiles senior o de arquitecto de software, pero que se desmoronan ante la primera pregunta técnica real. Al mismo tiempo, ingenieros principal y staff con años de experiencia genuina denuncian que ni siquiera consiguen una respuesta al aplicar en frío. Es el mismo mercado partido en dos que ya se venía observando, pero con un giro: la señal se está rompiendo en ambas direcciones a la vez.

El lado de las empresas: currículums perfectos que no resisten la primera pregunta

Según reportes en inglés recogidos por el boletín especializado The Pragmatic Engineer, un Head of Engineering en el Reino Unido describe candidatos que llegan con currículums cargados de palabras clave generadas por IA, exigiendo salarios de entre 90.000 y 140.000 libras esterlinas propios de un perfil senior, pero que en la entrevista demuestran conocimientos de nivel medio. Un Engineering Manager relata un caso similar: un candidato que decía tener «cinco años como arquitecto» carecía de nociones técnicas básicas.

El problema no es solo de calidad, sino de volumen. Un director de ingeniería en Seattle recibió más de 800 currículums en tres meses para cubrir un solo puesto y, aun así, no logró encontrar un candidato calificado. Otro Engineering Director estima que el 98% de los postulantes que llegan a través de estas oleadas masivas resultan «no calificados» tras la primera revisión.

La paradoja se agudiza en los niveles más altos: un VP fraccional relata que resulta «extremadamente difícil» contratar Engineering Managers y perfiles Staff+, incluso ofreciendo compensación en el percentil 90 del mercado. Un director lo resume sin rodeos: los puestos Staff+ son «casi imposibles de cubrir».

El lado de los candidatos: de estar codiciados al silencio total

Del otro lado del mostrador, ingenieros senior genuinos describen una experiencia radicalmente distinta. Un Principal Engineer con diez años de experiencia asegura que hoy es «imposible conseguir entrevistas para puestos Staff o Principal aplicando en frío». Otro ingeniero de software cuenta que envió currículums personalizados a entre 30 y 40 posiciones y no obtuvo respuesta de ninguna.

Quizás el caso más llamativo es el de un Technical Program Manager que trabajó en Meta: relata que, pese a haber sido «muy solicitado» hace apenas un tiempo, ahora recibe «silencio de radio» incluso de empresas como Google y Anthropic, que ni siquiera responden tras el contacto inicial.

Frente a este panorama, varias fuentes consultadas por el mismo boletín coinciden en un diagnóstico: las referencias personales se han convertido en el auténtico «salvavidas» para acceder a procesos de selección senior, mientras que postular a ciegas —con o sin ayuda de IA— se ha vuelto casi una pérdida de tiempo para ambos lados.

Dos ruidos que se cancelan mutuamente

El resultado es un mercado donde la inteligencia artificial ayuda a algunos candidatos a maquillar su experiencia lo suficiente como para superar los primeros filtros automáticos, mientras que ingenieros senior con trayectorias reales quedan enterrados bajo el mismo volumen de ruido que ellos no generaron. Para las empresas, cada currículum «perfecto» que se cae en la entrevista técnica erosiona aún más la confianza en el proceso de selección remoto, alargando búsquedas que ya se cuentan por meses.

Fuente: según reportes en inglés de The Pragmatic Engineer.