Despedidos por la IA, recontratados meses después: el informe que expone el arrepentimiento de las tecnológicas

Un análisis reciente del mercado laboral tecnológico global para 2026, publicado en inglés en el blog especializado Gigs Remote, expone una contradicción que muchas empresas prefieren no admitir en voz alta: pese a cerca de 96.000 despidos en el sector tecnológico solo en los primeros meses del año, el 87% de los líderes tech dice tener dificultades para encontrar trabajadores calificados. Y una parte nada menor de esa escasez es autoinfligida.

El bumerán de los despidos por IA

Según datos de Forrester Research citados en el artículo, el 55% de los empleadores que despidieron personal alegando razones relacionadas con la inteligencia artificial hoy se arrepiente de esa decisión. Más revelador aún: un 35,6% de esas empresas ya recontrató a más de la mitad de los trabajadores que había despedido por ese motivo, y en varios casos terminó gastando más en volver a cubrir esos puestos de lo que había ahorrado inicialmente con el recorte.

El patrón se repite con particular intensidad en los perfiles senior: son justamente los puestos que las empresas más rápido dieron por «automatizables» los que luego resultaron más costosos y lentos de reemplazar con herramientas de IA sin supervisión experta.

La fuga silenciosa: ingenieros senior que prefieren montar lo suyo

El informe identifica además una tendencia de fondo que ayuda a explicar por qué la escasez senior no cede ni con salarios altos: cada vez más ingenieros con experiencia optan por la vía del emprendimiento en solitario antes que aceptar una oferta de empleo tradicional. El artículo cita como ejemplos a Midjourney, que factura unos 200 millones de dólares anuales con menos de 15 personas en plantilla, y al desarrollador independiente Pieter Levels, que sostiene un negocio propio de unos 3 millones de dólares anuales él solo.

El dato de fondo es aún más contundente: solo el 18% de los profesionales tech está buscando trabajo activamente en este momento —aunque un 60% aseguraría considerar la oportunidad correcta si apareciera—, lo que reduce todavía más el ya escaso pool de candidatos senior disponibles para procesos de contratación convencionales.

Procesos más lentos, salarios que no bajan

El tiempo promedio para cubrir un puesto senior ya alcanza los 68 días, cifra que sube a 89 días para roles de IA/ML. Paradójicamente, agregar más rondas de entrevistas para «asegurarse» del candidato correcto suele jugar en contra: las empresas pierden a los mejores perfiles frente a competidores que se mueven más rápido. Mientras tanto, los salarios de desarrolladores subieron un 24% entre 2018 y 2024, con primas adicionales de entre el 10% y el 15% para especialidades como seguridad en la nube o DevSecOps.

Una nueva normalidad: núcleo fijo más contratistas

Frente a este escenario, el informe señala que las organizaciones que mejor están resolviendo el problema ya no apuestan por la contratación permanente tradicional, sino por un modelo híbrido: un núcleo reducido de empleados fijos combinado con un 40% a 50% de la capacidad de ingeniería cubierta por contratistas flexibles, una forma de sortear al mismo tiempo la lentitud, el costo y las limitaciones geográficas que el reclutamiento clásico ya no logra resolver.

Fuente: según reportes en inglés del blog Gigs Remote.