La economía tech de dos velocidades: mismo rol, sueldos completamente distintos según sepas o no de IA

Durante años, la queja compartida por reclutadores y candidatos sénior en España fue simple: los sueldos no reflejaban la experiencia. La guía salarial 2026 de Manfred, elaborada a partir de más de 120.000 perfiles tecnológicos españoles y complementada con datos de la plataforma Prosfy, añade ahora un matiz que complica todavía más la negociación: dentro de un mismo rol, dos personas con la misma antigüedad pueden cobrar cifras radicalmente distintas según si su stack incluye o no inteligencia artificial.

Los que suben: la prima de la IA

Los perfiles orientados a IA muestran crecimientos salariales muy por encima de la media del sector. Un AI Engineer con entre 5 y 10 años de experiencia ronda una mediana de 52.250 €, con el percentil 75 llegando a 68.500 €. Un Data Scientist experimentado supera los 70.000 €, y un MLOps Engineer puede alcanzar los 80.000 € en el percentil alto. Incluso un Data Architect sénior puede superar los 85.000 €.

Los que se quedan atrás

En el otro extremo, roles como Mobile Engineer se mantienen con medianas de 40.500 € y un techo cercano a los 50.500 € —salvo especialistas muy concretos en React Native o Flutter, que sí logran romper esa barrera—. El Product Designer sénior ronda los 35.575 €, y disciplinas como QA y testing ven sus salarios en descenso a medida que la automatización con IA asume buena parte de esas funciones. Incluso el Tech Lead, con una mediana de 58.755 €, enfrenta cada vez menos vacantes disponibles pese a mantener un sueldo relativamente competitivo.

El informe describe este fenómeno como una «economía salarial de dos velocidades»: mientras los perfiles orientados a IA experimentan un crecimiento meteórico, quienes mantienen la infraestructura existente —backend, frontend, mobile, QA— avanzan a un ritmo mucho más lento, cuando no directamente se estancan.

Por qué esto agrava la fricción en la contratación sénior

Para un responsable de contratación, el problema es doble: por un lado, competir por los perfiles de IA implica ofertas que se disparan mes a mes; por otro, retener a ingenieros sénior con años de experiencia en tecnologías «no IA» se vuelve más difícil cuando estos comparan su progresión salarial con la de colegas que hicieron el salto a roles de datos o machine learning. El resultado es un mercado donde la antigüedad y el título ya no garantizan una banda salarial predecible, y donde candidatos sénior con trayectorias sólidas en backend o mobile sienten que están corriendo detrás de un mercado que premia una etiqueta —»IA»— más que la experiencia acumulada.

Fuente: Xataka – Los salarios de tecnología en España ya no suben al mismo ritmo. La IA determina qué salarios suben más, basado en la Guía Salarial 2026 de Manfred.