Una IA ya conduce la entrevista técnica completa a candidatos senior: así es Chakra, la “entrevistadora” que lanzó HackerRank

El 6 de octubre de 2026, la plataforma de selección técnica HackerRank anunció la disponibilidad general de Chakra, una entrevistadora basada en inteligencia artificial que, según la compañía, ya realizó más de 500.000 entrevistas durante seis meses de pruebas con clientes como Snowflake, Snorkel y Capgemini. El lanzamiento marca un salto cualitativo respecto a las herramientas de IA que hasta ahora solo filtraban currículums o detectaban trampas: Chakra interviene directamente en la conversación técnica con el candidato.

Qué hace exactamente la IA

En lugar de un test de algoritmos aislado, Chakra plantea al candidato una tarea sobre un repositorio de código real y le permite usar asistentes de IA mientras trabaja, igual que haría en su puesto. Lo que evalúa no es únicamente si el resultado final funciona, sino el razonamiento detrás de cada decisión: hace repreguntas sobre por qué se eligió un enfoque concreto y cómo cambiaría la solución si se introdujera una nueva restricción, algo mucho más cercano al criterio arquitectónico que se le exige a un tech lead o a un arquitecto senior que a un desarrollador junior.

Según HackerRank, este formato sustituye hasta tres etapas tradicionales del proceso —la entrevista con un reclutador, la prueba para resolver en casa y la conversación técnica con un ingeniero— por una sola sesión. La decisión final de contratar, no obstante, sigue en manos humanas: la empresa sostiene que los reclutadores se concentran después en si quieren trabajar con esa persona y en responder sus dudas sobre el puesto.

La cifra que más llama la atención: menos trampas, no menos escrutinio

El dato que HackerRank más destaca es que las señales de actividad sospechosa fueron entre un 70% y un 80% más bajas en las entrevistas con Chakra que en sus evaluaciones tradicionales, aunque la proporción varía según la geografía y el nivel del puesto. El CEO de la compañía, Vivek Ravisankar, atribuye esa caída a que permitir el uso abierto de IA durante la entrevista reduce el incentivo de usar herramientas externas en secreto, y comparó el cambio de paradigma con el salto del iPod al iPhone: el modelo anterior medía solo el resultado final, cuando hoy cualquiera puede generar un entregable con IA en minutos.

La pregunta que queda abierta: ¿puede un algoritmo juzgar criterio senior?

Ravisankar defiende que la IA aplica “mucho menos sesgo que los humanos, si se la ajusta correctamente”, porque somete a todos los candidatos a la misma rúbrica. Pero ni el propio reporte de HackerRank ofrece una verificación independiente de esas cifras —provienen de datos internos de la empresa— ni resuelve la duda de fondo que preocupa a buena parte del talento senior: si una IA entrenada para detectar patrones de razonamiento puede realmente distinguir una decisión arquitectónica brillante pero poco convencional de una simplemente “distinta a la rúbrica”.

El contexto regulatorio tampoco es menor. Nueva York ya exige auditorías independientes de sesgo y aviso explícito a los candidatos para ciertas herramientas de decisión laboral automatizadas, y el propio Ravisankar reconoció que cumplir ese tipo de exigencias formó parte del desarrollo de Chakra. Con más de 3.000 clientes empresariales —entre ellos Amazon, Nvidia y Replit— y 30 millones de programadores registrados en su comunidad, HackerRank tiene ahora el tamaño suficiente para que su apuesta defina, de facto, cómo se evalúa técnicamente a una generación entera de perfiles senior.

Fuente: Infobae – “Empresa usa IA para entrevistas de trabajo y evaluar cada decisión de los candidatos” (6 de octubre de 2026).